AI时代如何应对专利风险？

纳暮2025-08-14

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“AI的未来是协作而非对抗。”

来源：IPRdaily中文网（iprdaily.cn）
作者：Michael S.Wright
Cyrielle Ouedraogo
美国宾州州立大学法学院

引言

2025年6月17日，UPC巴黎地方法院收到法国公司KeeeX（一家专注于“可验证文件”的公司）针对三家OpenAI实体、两家Adobe实体、内容来源和真实性联盟（C2PA）以及运营C2PA的服务商（Joint Development Foundation Projects LLC）就欧洲专利EP2949070B1（“数值数据块完整性验证过程”）提起的专利侵权诉讼。该专利最初由法国公立大学艾克斯-马赛大学（AMU）和法国国家科学研究中心（CNRS）共同获得。这被认为是全球首例针对OpenAI的重大专利诉讼。

未来我们是否会看到更多针对AI大模型或其他AI应用的专利诉讼？7月初，己任律师事务所举办了一场网络研讨会，专门探讨在AI时代如何缓解专利风险。邀请了Open Invention Network（OIN）首席执行官Keith Bergelt，特别分享OIN模式是否可以用于解决专利风险。同时，研讨会还邀请了两位重量级嘉宾：金山软件知识产权总监（兼IAM策略300得主）杨淼先生，以及北京工业大学王润华教授，带来中国视角。以下是讨论的总结：

Keith Bergelt：OIN对AI开发者的重要意义

作为主旨发言人，Keith Bergelt全面介绍了OIN的起源、使命、运作逻辑及其在AI时代不断演变的作用。

Keith开场说到：“我们存在的意义是保障行动自由。我们的使命始终是为使用开源技术的企业减少法律、运营和战略层面的摩擦。”

Open Invention Network（OIN）成立于20多年前，由IBM、索尼、飞利浦等知识产权先驱企业支持，是全球最大的non-aggression的专利社区。它使参与者能够就受Linux系统定义及其演进所涵盖的技术进行专利交叉许可，且免收许可费。其目标是为开发者减少摩擦和诉讼威胁，使他们可以放心采用和构建开源软件，无需担心专利攻击。

如今，OIN拥有4000多家会员企业，包括谷歌、Meta、阿里巴巴、华为、百度、腾讯等全球科技巨头。成员同意不针对其他成员的Linux及基于开源软件的技术主张专利权。

Keith回忆，OIN的成立是对微软20年前构成的“单一威胁”的回应，当时Linux及其他开源平台正面临激进专利主张带来的生存风险。IBM早期承诺投资超过10亿美元用于开源，对后来的全球技术运动起到了催化剂作用。

如今，格局已发生转变。AI不仅建立在开源基础（如PyTorch、TensorFlow、Linux内核）上，而且越来越多地依赖开放模型权重和共享工具。Keith强调，正是因为这种模块化和协作式开发结构，AI专利风险正在上升。

“开源在AI开发中不是可选项——它是基础。但如果我们不主动降低风险，过去曾阻碍软件创新的知识产权丛林将会重现。”

Keith发言的核心观点：

• AI专属的专利摩擦：行业正处于变革期。美国专利体系关于算法专利标的资格仍未明朗，而Meta、微软、IBM等主要AI开发者却在迅速构建专利组合。

• 中国的机遇：Keith认为，中国的开源文化，尤其是对OpenHarmony、DeepSeek等协作平台的拥抱，可能比西方正在兴起的混合专有模式更为蓬勃。

• OIN模式的结构性优势：OIN的交叉许可机制不仅消除了专利许可费负担，还提供了法律稳定性。该许可可以灵活更新——目前已进行到第12次修订——无需数千家参与者重新谈判。

• 守护者模式与执法模式的差别：与传统许可计划不同，OIN作为“守护基金”运作，侧重于预防争议而非权利变现。

• 展望AI模型及未来：OIN目前正在为一个受其启发的新AI联盟提供建议，该联盟将把交叉许可范围从Linux软件扩展到AI模型专利及工具。这一倡议正在Meta及其它全球利益相关者的支持下孵化。

“我们正在积极构建一个全新的AI专利非侵权框架。它不仅仅是Linux许可证的附加条款——它将拥有自己的DNA，真正理解AI开发的实际运作方式。”Keith强调，AI专利问题已不再是理论层面。现实中，各司法辖区已经出现了真正的诉讼，缺乏保护网络将对创新造成严重打击。“问题不在于AI领域是否会出现专利诉讼——它们已经发生了。关键在于我们能否构建起类似于开源领域那样的免疫框架，让开源变得安全。这正是OIN 2.0的目标。”

他以强烈的呼吁结束了他的发言：“中国企业拥有人才、势头以及开源的愿景。但他们需要将这一愿景锚定在全球法律保护伞之下——而OIN就是这把保护伞。”

杨淼：中国企业视角下的AI知识产权战略

杨淼先生深入介绍了金山等中国领先科技公司如何应对AI相关知识产权问题。

“在AI时代，知识产权的定义和功能已发生根本性转变，”杨淼表示，“我们现在不仅依赖专利，还依靠结合开源许可证、商业秘密、加密措施和分层专利族的混合保护体系。”

杨淼的核心观点：

• AI知识产权保护已不再只是对算法申请专利，而是围绕生态系统保护和证据准备。

• 由于AI模型的“黑箱”属性，AI领域专利诉讼中证据收集正变得极其困难。

• 中国企业高度重视商业秘密管理、技术日志追踪和多场景专利布局，以实现端到端的保护。

杨淼还指出，开放合作正在兴起，但尚无企业设定统一的知识产权治理标准：“最终，需要有一方引领并定义AI相关的知识产权标准。但我们仍处于探索期。”

王润华教授：结构与法律层面的细节

王教授提出了两点犀利的见解：

AI的专利适格性：她讨论了美国Alice判例后，AI相关专利标的物的不确定性，以及开源模式（如OIN）如何为直接专利策略提供可行替代方案。

商业秘密生态：王教授指出，中国在执行保密协议（NDA）和内部保密体制方面优于美国，这使中国在保护非专利化AI知识产权方面更具优势。

她还提到：“由于法律体系不同，中美在AI知识产权生态上可能会走向根本性分化。企业应从战略角度思考，哪种框架最能支持自身创新目标。”

总结思考

己任律师事务所的何菁律师在会议结束的时候对各位嘉宾表示感谢。他讲到本次活动专注的AI涉及的专利风险问题仅仅只是开始。类似这种法律与技术交叉重大复杂问题，需要持续的深度对话和探讨。OIN作为一直在默默努力的业内许可模式，即将在AI涉及的专利技术发挥作用是一件很有想象力的事情。

“AI的未来是协作而非对抗。OIN的模式向我们展示，激发机构领导力和参与的新型法律结构可以赋能创新，打破可能限制创新的束缚。”

本次网络研讨会标志着将OIN等国际知识产权模式与中国新兴AI创新体系对接的重要一步。中国企业应评估如OIN这样的平台如何融入其全球知识产权与合规战略。